रोबोट दोष व्यवस्थापन आणि प्रतिबंधात्मक कार्य

फॉल्ट मॅनेजमेंट आणि प्रतिबंधात्मक कार्यासाठी मोठ्या प्रमाणात सामान्य फॉल्ट केसेस आणि ठराविक फॉल्ट केसेस दीर्घकाळ जमा करणे आवश्यक आहे, वर्गीकृत आकडेवारी आणि दोषांच्या प्रकारांवर सखोल विश्लेषण करणे आणि त्यांच्या घटनेचे नियम आणि वास्तविक कारणांचा अभ्यास करणे आवश्यक आहे.अयशस्वी होण्याचे प्रमाण कमी करण्यासाठी प्रतिबंधात्मक दैनंदिन कार्याद्वारे, विशिष्ट कार्याचे अनेक पैलू आहेत:

(1) कार्यसंघाच्या BOSS ने दोषांचे विश्लेषण करणे आवश्यक आहे आणि ऑन-साइट तंत्रज्ञांना दोष विश्लेषण पद्धतींचे प्रशिक्षण दिले पाहिजे.दोषांचे स्वतंत्रपणे रेकॉर्डिंग, मोजणी आणि विश्लेषण करण्याची सवय जोपासा आणि दैनंदिन देखभाल कामासाठी रचनात्मक सूचना आणि पद्धती पुढे करा.

(2) महत्त्वाच्या उत्पादन स्टेशन मॅनिपुलेटरकडे लक्ष दिले पाहिजे आणि तपासणी आणि शोधण्याचे माहितीचे साधन मजबूत केले पाहिजे, जेणेकरून वेळेत अपयशाचे लक्षण शोधता येईल.

(3) फॉल्ट रेकॉर्डसाठी एक मानक देखभाल अहवाल स्थापित करणे आवश्यक आहे.दोष विश्लेषणाचा आधार म्हणून मूळ डेटा आवश्यक आहे, म्हणून वर्णन शक्य तितके स्पष्ट आणि सोपे असावे.त्यानंतरचे दोष इतिहास डेटा विश्लेषण वर्गीकृत आणि सांख्यिकीय करणे आवश्यक आहे.याव्यतिरिक्त, डेटाची सत्यता सुनिश्चित करा.

(4) संकलनासाठी नियमित देखभाल अहवाल तयार करणे, दोष आधारित डेटाबेसची निर्मिती, डेटा आकडेवारी आणि स्क्रीनिंग आणि विश्लेषणाद्वारे, यांत्रिक आर्म सरासरी अपयश वेळ मध्यांतर आणि सरासरी अपयश वेळ मिळवणे, एकट्या एकल दोष डेटा विश्लेषणासाठी, समस्येचे खरे कारण शोधणे आणि यातील कायदा संबंधित प्रतिबंधात्मक देखभाल उपाय स्थापित करण्यासाठी उपयुक्त आहे.ते दोष डेटा विश्लेषणाच्या परिणामांवर आधारित सुधारणा उपाय देखील करू शकते, जसे की सामग्री आणि देखभाल मानके तपासणे आणि सतत विद्यमान देखभाल मानकांमध्ये सुधारणा करणे.


पोस्ट वेळ: नोव्हेंबर-०९-२०२२

डेटा शीट किंवा विनामूल्य कोट मिळवा

तुमचा संदेश इथे लिहा आणि आम्हाला पाठवा